Absolwent matematyki Uniwersytetu Warszawskiego. Doktorat w specjalności statystyka ekonomiczna i ekonometria. Zainteresowania naukowe: analiza szeregów czasowych, modelowanie danych energetycznych, matematyczne modele rozkładów dochodów i płac.

Przedmioty:  Podstawy statystycznej analizy danych,  Pakiet R

Karierę naukową rozpoczął w CERN w dziedzinie fizyki jądrowej wysokich energii, gdzie zajmował się m.in. analizą dużych zbiorów danych. Praca ta zaowocowała specjalistyczną wiedzą na temat złożonych systemów komputerowych oraz różnych systemów bazodanowych. Przez ostatnie 20 lat zajmuje się różnymi działaniami związanymi z przechowywaniem, zarządzaniem i analizowaniem dużych, złożonych zbiorów danych (big data). Jest certyfikowanym inżynierem Microsoft, Oracle i IBM.

Przedmioty:  SQL Server,  Power BI,  Oracle Data Mining

Matematyk pracujący w Instytucie Informatyki Technicznej SGGW. Prowadzi zajęcia z analizy matematycznej, metod analizy danych, statystyki i analizy danych w pakiecie R.
Koordynator zespołu biostatystycznego w Warszawskim Uniwersytecie Medycznym. Zainteresowania naukowe obejmują statystykę matematyczną, biostatystykę, uczenie maszynowe i statystyczną analizę danych. Autor wielu publikacji naukowych.

Przedmioty:  Wstęp do analizy wielowymiarowej,  Pakiet R

Absolwent studiów doktoranckich na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, po ukończeniu których uzyskał tytuł doktora nauk matematycznych w zakresie matematyki. Od 2004 roku pracuje jako adiunkt w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, gdzie prowadzi zajęcia dydaktyczne z – między innymi – rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, metod analizy danych, wybranych zastosowań pakietu R w statystyce i ekonometrii. Autor prac naukowych dotyczących twierdzeń granicznych rachunku prawdopodobieństwa oraz statystycznych metod analizy danych.

Przedmioty:  Pakiet R

Praktyk w tematyce analizy danych, głównie w zakresie wdrażania rozwiązań zbierania danych ich przetwarzania oraz automatyzacji cyklicznych zadań. Ma doświadczenie zarówno na poziomie przygotowywania analiz, jak i osoby zarządzającej, podejmującej decyzje. W zakresie analizy danych pracował m.in. przy rozbudowie olefin na terenie PKN ORLEN, sprawozdawczości i raportowaniu (również giełdowym) w firmach FMCG, a także w branżach: rozrywkowej (gry komputerowe), elektrycznej i rolniczej.

Przedmioty:  Python

Specjalista IT z bogatym doświadczeniem w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu systemami informatycznymi, obejmującymi technologie takie jak PHP, Java, C#, Python oraz bazy danych MS SQL Server, MySQL, Oracle. Pracował dla kluczowych instytucji, w tym Narodowego Centrum Badań i Rozwoju oraz Zakładu Informatyki Lasów Państwowych, gdzie zajmował się zarządzaniem projektami IT oraz projektowaniem systemów informatycznych i ich integracją z systemami zewnętrznymi. Jako wykładowca akademicki w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego, prowadził zajęcia z Business Intelligence, programowania obiektowego (Java, PHP, C#), projektowania baz danych (Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server), jak również projektowania i administracji systemami oraz aplikacjami webowymi (PHP, React, Angular).

Przedmioty:  Business Intelligence

Absolwent matematyki Uniwersytetu Warszawskiego. Od lat programista, data engineer specjalizujący się w technologiach: Spark, Hadoop, Airflow. Pracował przy wdrażaniu projektów Big Data dla firm z branży farmaceutycznej i energetycznej. Obecnie pracuje dla jednego z liderów branży telekomunikacyjnej przy projekcie wykorzystującym duże modele językowe (LLM) do tworzenia i usprawniania strumieniowego przetwarzania danych.

Przedmioty:  Rozwiązania Chmurowe